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tensorflow 是谷歌基于distbelief 进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。tensor（张量）意味着n维数组，flow（流）意味着基于数据流图的计算，tensorflow 为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。
tensorlayer 是为研究人员和工程师设计的一款基于谷歌 tensorflow 开发的深度学习与强化学习库。它提供高级别的（higher-level）深度学习api，这样不仅可以加快研究人员的实验速度，也能够减少工程师在实际开发当中的重复工作。 tensorlayer 非常易于修改和扩展，这使它可以同时用于机器学习的研究与应用。此外，tensorlayer 提供了大量示例和教程来帮助初学者理解深度学习，并提供大量的官方例子程序方便开发者快速找到适合自己项目的例子。