吕夫斯基
仿生处理器是指集成了神经网络引擎的处理器（芯片）。仿生处理器也可称为ai芯片（人工智能芯片），是模仿人脑神经元结构设计的类脑芯片；它打破了生物和机器的界限，将各种不同的系统沟通起来，从这个角度来看，ai芯片可以看作是仿生。利用仿生处理器，可以极大地提高设备的运算能力。
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仿生处理器是指集成了神经网络引擎的处理器（芯片）。仿生处理器可以利用实时计算器学习技术，在照片、游戏、增强现实等许多方面，带来更为智能的用户体验。
仿生处理器（芯片）也就是ai芯片（人工智能芯片），ai芯片就是模仿人脑神经元结构设计的类脑芯片，所以被叫做仿生芯片。
仿生是模仿生物系统的功能和行为，来建造技术系统的一种科学方法。它打破了生物和机器的界限，将各种不同的系统沟通起来，从这个角度来看，人工智能芯片可以看作是仿生。
仿生学是一门以模拟生物体系的机能与行为为基础的科技体系。它突破了生物体与机械之间的界线，使各种不同的体系相互联系。
苹果 a系列仿生芯片（ax bionic）是一种人工智能处理器，它是一种基于语音、图像识别、人脸识别等运算功能的硬件平台。有以下几点需要简单了解的：
1、苹果的仿生芯片，其实是在原来的 a系列 soc上，加入了一个具有 ai计算能力的**处理器，就像是普通的 npu一样，只不过名字不一样。
2、苹果仿生处理器的核心部分包括 cpu、 gpu、 npu等。在该系统中， cpu主要负责一般运算，可以执行多种复杂的工作，适应性很好；gpu主要完成图像、模型渲染等工作；npu主要负责 ai的运算，包括语音、图像识别、人脸识别等方面的工作。
3、** npu芯片具有体积小、功耗低、可靠性高、保密性好等优点， npu芯片的专有核心技术，与传统的 cpu或 gpu相比，更适合目前的硬件潮流。
采用了仿生芯片，可以极大地提高苹果设备的运算能力。这其实是一种特殊的神经网络算法，比如语音、图像识别、人脸识别等，它的作用就是加快人工智能的计算速度。就拿以前的图像识别来说，一分钟最多能辨认出一百张照片，现在有了 npu的加速，一分钟就可以处理上千张照片，不但速度更快，还省电。同时，仿生芯片的 ai功能，也是针对语音、图片、人脸、 ar等方面。
而且, 神经网络引擎还具备了机器学习的功能，就像是你每天都要用它来解锁一样，随着人的脸部随着年龄的增长而改变，它甚至可以检测从你的面部表情发生的变化。
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