ps怎么设计淘宝店铺标志logo并上传店铺?
ps中想要设计一个淘宝店铺的标志logo，该怎么设计呢？下面我们就来看看详细的教程。1、在photoshop“文件-新建”菜单中新建一个800*800像素大小的画布，背景内容为黑色或者白色2、如果上步选择背景内容为黑色的话，则前景色...
京东集团：区块链技术的发展有望使新一批创业企业应运而生
京东集团副总裁、京东数字科技首席经济学家沈建光在接受采访时表示，总的来看，区块链的发展已从早期的重点关注数字货币，到如今更加关注技术的完备性及其在数字票据、产品溯源等多行业多领域的应用。
因此，从区块链的发展前景和未来趋势上看，区块链技术的发展有望使新一批创业企业应运而生，促进技术的自主创新和产业应用，尤其是在当下制造业朝着智能化、高效化专项升级的过程中，区块链的应用空间将进一步放大。
沈建光进一步指出，区块链在制造行业比较有价值的四大应用分别为：连接分布式制造资源、启用资产生命周期管理、确保端到端的增材制造（am）过程以及增加供应链的可见性。比如对产品制造的溯源，结合区块链技术，生产者可以将每一个产品的原物料供应商、整个加工工艺流程、品质信息、加工设备编号等信息全部通过区块链上链后，整个供应链上的各个单位可以了解各分工厂真实的运作状况。
但要注意的是，区块链在制造行业的应用并不是一个人的独角戏，它还要涉及数据分析和设备生产数据、加工参数等信息的抓取，也需要综合运用大数据、云计算和物联网等技术。这也体现出区块链应用的一个特点，即与其他数字科技的融合使用将是大趋
hibernate4 tutorial
实现一个namingstrategy接口，
写好各接口方法，让entity的各种名称以自己的方法和数据库中的名称对应。
然后把这个接口填到configuration.setnamingstrategy(your_ns);中间
或者配到xml中。
@entity 表示当前为实体类
@id 主键
@generatedvalue(strategy=generationtype.uuid) 主键生成策略。
@column 映射字段的定义，包括映射的数据库表的字段名称。是否允许为空。字段长度等等定义。
海量数据带来极致痛苦？
每天，我们都在创建难以估算的海量数据。现在全球90%的数据都是过去两年间产生的，这些数据来源广泛，包括气象信息收集传感器、社交媒体内容、在线数码照片和视频、在线交易记录及手机gps信号等。这种类型的数据被称为多结构化数据，也就是通常所指的大数据。值得注意的是，大数据可以根据其结构的复杂性和多样性来定义。
每天，各种网站都能产生大量tb数量级复杂的原始数据，收集了消费者的浏览及购买习惯，因此也被称为交互数据。在分析准备中，将这些网络日志转化和提炼，将最终分析出客户偏好。通过整合及应用数量庞大、类型复杂的数据，将实现客户信息的深度洞察。此外，通过整合客户的交易信息数据，将获得支持营销活动的观点，确保在正确的时间，将适当的促销信息提供给需要的消费者。
显而易见，数据的绝大部分是多结构化数据，或者是多种不同格式的数据。我们大量的工作时间用于阅读或者回复邮
oracle rac集群在电力营销信息化系统中的应用
在电力营销系统信息化建设中，随着负载的增加和使用范围的拓展，对数据库可用性、性能等方面的需要也日趋苛刻。本文结合了某市的电力营销系统建设实例，尝试使用oraclerac集群技术建立高可用性的电力营销数据库。
0、引言
随着电力管理信息化的不断普及和深入使用，在电力营销、地理信息化、供电收费方面都已经实现系统化管理。而电力营销系统——每时每刻记录着每一终端用户的用电情况，更是整个供电系统的重中之重。
本文根据营销数据库使用的实际情况，以集群和oraclerac技术为出发点，分析了相关技术的基本原理，在此基础上设计了oraclerac的实施方案，取得了较好的效果。
1、oraclerac并行集群
1.1集群技术概述集群是一种并行或分布式的处理系统，由相互独立的、通过高速网络互连的两个或多个计算机(节点)组成，通常集群可以划分为以下两类：
1.1.1高可用性集群，通常采用主、备两台服务器，由主服务器对外提供服务，当主服务器断电或系统异常时，
tableau破解教程
之前也是tableau的粉，后来搞破解版都快烦死了，费时又很烦。现在在用国内的数据可视化工具bdp，注册了就能一直用，而且功能和效果都非常不错，路转粉用户一枚。
网上流传的tableau的破解版其实都是之前很早的版本了，下载下来也不怎么好用
破解版一般都不是特别稳定。不知道你那边是个人使用还是企业使用。如果是企业用户的话，可以尝试一下其他商业智能软件，例如finebi，功能强大，很容易上手的。
破解版不好用啊。个人需求以前用过一段时间tableau，费用有点高吃不消，找破解版好多假的又经常出问题。最近听业内同事推一个叫datafocus的分析系统，不用下载软件，性价比还不错，可以试一下
搭建hadoop集群
docker最核心的特性之一，就是能够将任何应用包括hadoop打包到docker镜像中。这篇教程介绍了利用docker在单机上快速搭建多节点hadoop集群的详细步骤。作者在发现目前的hadoopondocker项目所存在的问题之后，开发了接近最小化的hadoop镜像，并且支持快速搭建任意节点数的hadoop集群。github:kiwanlau/hadoop-cluster-docker直接用机器搭建hadoop集群是一个相当痛苦的过程，尤其对初学者来说。他们还没开始跑wordcount，可能就被这个问题折腾的体无完肤了。而且也不是每个人都有好几台机器对吧。你可以尝试用多个虚拟机搭建，前提是你有个性能杠杠的机器。我的目标是将hadoop集群运行在docker容器中，使hadoop开发者能够快速便捷地在本机搭建多节点的hadoop集群。其实这个想法已经有了不少实现，但是都不是很理想，他们或者镜像太大，或者使用太慢，或者使用了第三方工具使得使用起来过于复杂。下表为一些已知的hadoopondocker项目以及其存在的问题。更快更方便地改变hadoop集群节点数目另外，alvinhenri
从分离到融合 数据中心it基础架构不得不说的事
当前，我们正处于一场几十年未见的企业级数据中心革命性转变中，随着规模的不断扩大,传统数据中心将计算、存储、网络类资源分隔，辅以虚拟化软件进行资源简单调度和管理的方式已经无法满足需求，必须进行各个层面技术的创新和数据中心架构的变革，使得虚拟机、虚拟网络和存储设备能够以高速自动化的方式分配与重新配置，不受非动态设置的硬件基础设施的限制，用户可根据应用的模式便可灵活的调配其所需的it基础架构资源，实现硬件资源自由调配。 融合架构成为数据中心变革方向
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codesmith汉化
3dm汉化组努力汉化中,汉化第一版不久将会出现,你可以关注3dm火炬之光论坛,实时更新,第一时间发布.
http://3dmgame.chnren.com/bbs/showforum-566.html
就去3dm的火炬之光专区，里面有汉化进度专贴，楼主你去关注一下吧
这样可以第一时间下到补丁
别找了，现在只有3dm在汉化，网上流传着一个界面汉化包，也没啥用。
初识cobbler自动安装linux
cobblerisalinuxinstallationserverthatallowsforrapidsetupofnetworkinstallationenvironments.itgluestogetherandautomatesmanyassociatedlinuxtaskssoyoudonothavetohopbetweenmanyvariouscommandsandapplicationswhendeployingnewsystems,and,insomecases,changingexistingones.cobblercanhelpwithprovisioning,managin
自动生成linux网卡配置
因为linux虚拟机在复制时候网卡信息会更新，所以导致需要重新配置网卡。
本脚本功能，第一次添加网卡后，启动虚拟机，然后运行脚本（可以写在启动脚步中），然后根据ifconfig -a 的信息来创建ifcfg-ethx的配置文件或者修改对应的ifcfg-ethx的mac。
补充：这是对于第一次添加的网卡有效，如果需要重复添加和删除后自动配置，需要更改脚本，改为根据ip a命令的信息来修改。以后需要再改，暂时没有需求。<无>.codeentity.code_piecesul.piece_anchor{width:25px;position:absolute;top:25px;left:-30p
区块链存储，现在的做法可能都错了！
由于对存储的情有独钟，我对区块链存储也是异常看好，很早就研究了storj、sia、ipfs/filecoin、burstcoin等项目，翻译了这些项目的白皮书，研究了存储挖矿，甚至矿机、矿场。也经历了“异常繁荣”的filecoin矿机市场，当然现在繁荣在继续，filecoin项目依然没有实质性的进展。
最近，随着研究的深入我开始反思区块链存储这个方向，开始反思现在的做法是否能够应对未来的变化，开始反思要从更全局、更宏观的视角去分析区块链存储该如何做，甚至存储本身应该怎么做。可能现在的做法、路径都不够正确。
聊聊需求
存储最直接、最急迫的需求就是数据爆发式的增长。近年来，伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术的快速发展和传统产业数字化的转型，数据量呈现几何级增长，据idc预测，全球数据总量预计2020年达到44个zb，我国数据量将达到80
影响力及市场规模均第一！迪普科技成为视频监控安全市场领导者
安全牛于5月21日发布了《中国网络安全细分领域矩阵图》(matrix2019.05)，本次调查数据的时间区间为2018年全年，调查对象为国内市场上相应细分领域的网络安全公司。其中，视频监控安全矩阵(vms,videomonitoringsecuritymatrix)显示，在视频监控安全市场，迪普科技影响力和市场规模均排名第一。
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