问题描述我最近刚刚从 r 切换到 python，并且在再次习惯数据帧而不是使用 r 的 data.t
php代码是需要编译的。虽然php是解释型语言，但是php是实时编译的，所以写php代码能直接看到结
installation:plaincmake(noros)首先，建立一个工作目录比如：workspace，然后把下面的需要的都在该目录下进行.(tip：一定不要使用中文名字，尽管你的系统是中文默认的
现在绝大多数的虚拟主机都禁用了asp的标准组件：filesystemobject，因为这个组件为asp提供了强大的文件系统访问能力，可以对服务器硬盘上的任何文件进行读、写、复制、删除、改名等操作（当然，这是指在使用默认设置的window...
给黑手专栏里写的文章批处理的api--wmic学习体会lcx在这篇文章里也许你看不到很多奇特有用的的实际例程，但是呢，授人以鱼不如授人以渔，希望我的文章能让你通俗易懂的了解一些wmic的基本知识，可以有一个学习的兴趣，让...
本文是关于photoshopcs3的gif图像综述及彩信格式讲解教程，主要是介绍动画图像格式是gif的设置技巧，文中作者还就现在流行的手机彩信中的gif动画制作作了说明，希望你阅读后会有所收获。在网页设计扩展教程中也包含对图...
一、前言在传统的网页制作过程中，涉及图标的情况大多用图片进行处理，图片有优势也有不足。例如，使用图片会增加总文件的大小和很多额外的“http请求”，增大服务器的负担，并且大量图片下载需要时，增加用户的等待时间，牺牲...
2019年4月3日，intel在北京召开创新产品发布会，宣布推出业界领先的以数据为中心的创新产品组合，包括第二代英特尔?至强?可扩展处理器、英特尔?傲腾tm数据中心内存和存储百家乐凯发k8的解决方案、软件以及平台技术，京东云受邀参与本次大会并发表演讲，隆重发布定制化英特尔?至强?cascadelake处理器。
在发布会上，京东云重点介绍了与intel合作定制的高性能可扩展英特尔?至强?cascadelake处理器，定制的处理器在算力、安全与成本方向进行了重点优化。对内可满足京东内部技术要求，对外根据云计算市场需求，合理调整产品实例规格，提高可用性级别，减少冗余组件，深度按需定制，为客户提供更优性价比的产品。
京东云定制的处理器在核心数上与同类型处理器相比增加20%，性能提升了30%，可为客户提供更多性能扩展，满足业务应用的弹性需求。京东云定制的英特尔?至强?cascadelake处理器还可支持英特尔?傲腾tm数据中心级持久内存（aep），能够在接近内存级别的带宽和时延下，提供超
这篇文章主要介绍了如何在.net中使用flurl高效处理http请求，帮助大家更好的理解和学习使用.net技术，感兴趣的朋友可以了解下简介官方介绍，flurl是一个现代的，流利的，支持异步的，可测试的，可移植的，url增强和http客户...
据统计，我国每千人口护士数仅为2.36人，远低于美国的9.8人和日本的11.49人，护士资源严重不足，工作量大、工作忙累，间接导致医护质量的不稳定。
海信开发移动护理终端，帮助护士处理几乎所有相关的工作，包括药品扫描、病患信息录入、查询、呼叫等。继青岛妇幼医院成功应用后，海信移动护理终端达成与
上海2017年5月12电--数字加密货币出现以来，分叉的问题一直影响着区块链上面的应用，如何实现区块链网络的自动升级和降低分叉对用户的影响，并且建立更有效的区块链网络治理模式，是区块链行业未来发展中面临的巨大难题和挑战。qtum量子链近日发布报告阐述了这几个问题。
分叉对区块链应用的部署带来巨大的影响，目前主流的数字货币都曾经经历过软分叉和硬分叉对社区带来的巨大的伤害和影响，包括比特币、以太坊在内无一幸免。比特币核心代码早期曾通过软分叉的方式解决了操作码可被恶意攻击的漏洞。类似的，以太坊也曾通过硬分叉的方式修复了thedao智能合约漏洞对以太坊网络的巨大伤害，并且导致社区的纷争和分裂，也正是由于硬分叉不可逆转的影响，造成了以太坊网络分裂成2个独立的网络，eth和etc。
以太坊在后续发展中，也通过数次的软分叉来解决网络中的问题，并且强制要求所有的矿池和客户端进行更新。分叉作为一种网络和软件升级的手段，无可厚非，类比来说，即使在生命攸关的大型航空器或心脏起搏
public string getpassword(string username) {
list
list = session.createquery("from user where username = :username")
.setstring("username", username)
.list();
if(list.size==0) {
return null;//未找到这个用户
}
return list.get(0).getpassword();
}
首先你设置的表本身就有问题，一个表能没有主键？建议先去看看数据库设置吧
疫情之下,全国的旅游行业受到了巨大的影响。不光是国内游处于全面停滞状态,出境游也受到巨大冲击,一些国家近期陆续出台相关政策对中国入境游客加以临时性限制措施,以防止或阻断病毒传播。 为此,国家移民管理局梳理了近期有关国家就防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情采取的入境管制措施。
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“云计算”这个词一定是有着某种魔力，而这是像asp、ondemand、saas和其所有其他的前身都不曾具备的。几乎所有的分析师和记者都在撰写博客和微博谈论它，还有大量的会议和展会，并且为此还出版了令人吃惊的大量书籍。
随着云计算的爆发式增长，如今云的类型也已不止一种。现在有公有云、私有云、社区云和混合云。除了这些类型之外，我们还可以再提出一个新的名词，“隐形云”。恰如这一名称所揭示的，这是一个悄然的、看不见的、未被人注意到的云类型。本质上讲，隐形云所提供的服务是被商业客户在不知情的情况下所消费的，而且没有获得cio和it部门的允许或支持。
消费者也是商业人士
商业人士正以前所未有的热情接受云计算的概念。他们可以立刻看到云所提供的应用和服务的价值。随着技术研发越来越容易，云所能提供的东西似乎是无限的，其中很多服务是非常令人难忘，可以平滑用户体验的。
当商业人士作为消费者享受这些精致的服务时，他们也不可避免地会将这些服务带到工作中来。
在mysql经历了2008年sun的收购和2009年oracle收购sun的过程中，基本处于停滞发展的情况，在可以预见的未来，mysql是肯定会被oracle搁置并且逐步雪藏消灭掉的。mysql随着相应的各主创和内部开发人员的离去，缔造了各个不同的引擎和分支，让mysql有希望继续发扬光大起来。
本文大致讲解一下mysql目前除了主要的myisam、innodb、heap(memory)、ndb等引擎之外的其他引擎的发展和现状，以及mysql主干以外的分支的状况，为了我们未来更好的使用mysql或者其他分支建立一个了解基础。
要了解主要存储引擎，请参考手册：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/index.html
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powerdesigner用户手册
powerdesigner15的版本，工具栏上的inheritance标默认是禁用的，所示：取消禁用的方法如下：tools->modeloptions->modelsettings->notation设为“e/r merise”就行了，具体操作步骤所示：改成“e/r merise”就行了此时工具栏...
6月6日，ibm隆重召开了以“云力量powerofcloud”为主题的2013云计算高峰论坛。在论坛中，ibm向中国用户、凯发网娱乐官网下载的合作伙伴和业界人士总结了近几年来ibm在中国云计算市场的扎扎实实耕耘的，并发布了近期的云计算三大战略：与新技术应用整合、推动构建完整的云生态系统、提供最全面的云百家乐凯发k8的解决方案。
作为最早提出云计算和实践云计算的企业，ibm将云计算作为基础增长因素之一。在2012年，ibm全球的云收入较2011年增长了80%。ibm预计，到2015年，云计算将产生70亿美元的收入。同时，ibm打造了业界最领先的私有云服务，拥有超过5,000个私有云项目，在2012年赢得的私有云项目与上一年同比增长超过100%。<
1.#将传入的数据都当成一个字符串，会对自动传入的数据加一个双引号。如：orderby#user_id#，如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为orderby"111",如果传入的值是id，则解析成的sql为orderby"id".
2.$将传入的数据直接显示生成在sql中。如：orderby$user_id$，如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为orderbyuser_id,如果传入的值是id，则解析成的sql为orderbyid.
3.#方式能够很大程度防止sql注入。
4.$方式无法防止sql注入。
5.$方式一般用于传入数据库对象，例如传入表名.
6.一般能用#的就别用$.
mybatis排序时使用orderby动态参数时需要注意，用$而不是#
字符串替换
默认情况下，使用#{}格式的语法会导致mybatis创建预处理语句属性并以它为背景设置安全的值（比如?）。这样做很安全，很迅
1)优化map,reduce任务运行的数量
症状：
每个map或reduce任务都在30-40秒内结束。一个大job没有使用上所有集群中的可用槽位。在大部分mapper和reducer都订好运行计划后，1到2个仍在pending状态直到最后才单独运行。诊断:优化map和reduce的任务是非常重要但是经常被忽视，这里介绍几个我常用的相关设置方法：
如果每个任务只执行30-40秒就结束，请减少总的task数量。task的基本设置和计划本身会消耗几秒钟的时间。所以如果task执行非常快的话，时间就都浪费在准备task上了。也可以开启jvm的reuse功能来减少建立task的基本开销。如果job要处理超过1tb的数据，可以考虑增加输入数据的块block的大小从256mb到512mb。这样也会减小需要运行的task数。可以通过如下命令改变数据块大小：hadoopdistcp-ddfs.block.size=$[256*1024*1024]/path/to/inputdata/path/to/inputdata-with-largeblo
sparksql主要的推动者是databricks。提到sparksql不得不提的就是shark。shark可以理解为spark社区这边搞的一个”hiveonspark”，把hive的物理执行计划使用spark计算引擎去执行。这里面会有一些问题，hive社区那边没有把物理执行计划到执行引擎这个步骤抽象出公共api，所以spark社区这边要自己维护一个hive的分支，而且hive的设计和发展不太会考虑到如何优化spark的job。但是前面提到的hiveonspark却是和hive一起发布的，是由hive社区控制的。所以后来spark社区就停止了shark的开发转向sparksql（“坑了”一部分当时信任shark的人）。sparksql是把sql解析成rdd的transformation和action，而且通过catalyst可以自由、灵活的选择最优执行方案。对数据库有深入研究的人就会知道，sql执行计划的优化是一个非常重要的环节，sparksql在这方面的优势非常明显，提供了一个非常灵活、可扩展的架构。但是sparksql是基于内存的，元数据放在内存里面，不适合作为数据仓库的一部分来使
