问题描述spring retry 是否保证与 spring 的 @transactional 注释一
问题描述我在 这里查看 css :active selector.
i was looking he
抽象工厂模式（abstractfactorypattern）是围绕一个超级工厂创建其他工厂。该超级工厂又称为其他工厂的工厂。这种类型的设计模式属于创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式。
在抽象工厂模式中，接口是负责创建一个相关对象的工厂，不需要显式指定它们的类。每个生成的工厂都能按照工厂模式提供对象。介绍意图：提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。主要解决：主要解决接口选择的问题。何时使用：系统的产品有多于一个的产品族，而系统只消费其中某一族的产品。如何解决：在一个产品族里面，定义多个产品。关键代码：在一个工厂里聚合多个同类产品。应用实例：工作了，为了参加一些聚会，肯定有两套或多套衣服吧，比如说有商务装（成套，一系列具体产品）、时尚装（成套，一系列具体产品），甚至对于一个家庭来说，可能有商务女装、商务男装、时尚女装、时尚男装，这些也都是成套的，即一系列具体产品。假设一种情况（现实中是不存在的，要不然，没法进入共产主义了，但有利于说明抽象工厂模式），在您的家中，某一个衣柜（具体工厂）只能存放某一种这样的衣服（成套，一系列具体产品），每次拿这种成套的衣
实现如下需求 在输入框左侧有一个小图标提示(比如账号左侧一个人的提示，密码左侧有一个锁的提示）
select * from (select rownum,name from table where
大家在开发python的过程中，一定会遇到很多反斜杠的问题，很多人被反斜杠的数量搞得头大。首先我们写一段非常简单的python代码，它的作用是把一个字段先转换为json格式的字符串，然后把这个字符串再转换为json格式的字符...
帝都大事件!6月28日，美的联合京东为“6.29美的超级品牌日”，打造了一场“青春大轰趴”。一个是家电领航者，一个是电商巨头，两者亲密无间的合作，究竟会擦出怎么样的火花?
虽然帝都气温急剧攀升，却丝毫挡不住粉丝们的参与热情。现场上千人的狂欢，直叫人肾上激素飙升，甚至秒变“轰趴之王”。
青春无敌!snh48劲歌热舞掀气氛高潮
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报错就把你的语句和错误先贴出来，你的语句有地方写得不对，不代表不支持这类语句你就和你现在这个一样在后面拼接不就行了吗？hql是在配置文件中配置的属性cascade="all"把报错贴出来可以的（跟sql差不多的），但删除数据...
查询缓存，就是在内存建立空间用来保存上次查询结果，下次再进行同样的查询时，就不用再从数据库查找结果，大大的提高速度。
不过内存和数据库的数据没有完全同步，所以不适用于多个程序共同访问同一数据表的的情况；这样的话，数据表的数据已经被其他程序修改，有可能内存里存在的数据是旧数据，这就是所谓的脏数据。
而且hibernate和数据库的查询缓存，在对一个数据表记录进行修改时，会把有关这个表的全部查询缓存清空，以保证减少脏读问题。
所以查询缓存只适用于非多服务器同时访问的数据库，而且读取大大多于修改操作的数据表上
hibernate的缓存包括session的缓存和sessionfactory的缓存，其中sessionfactory的缓存又可以分为两类：内置缓存和外置缓存。session的缓存是内置的，不能被卸载，也被称为hibernate的第一级缓存。sessionfactory的内置缓存和session的缓存在实现方式
很多人认为云计算是我们如果做计算的一个革命，但是，我们也许会发现，我们已经倒退回我们很熟悉的并且没有生产效率的模式中去了。
尽管云计算会变成一种有效和搞笑的利用应用程序、计算、存储的方式，很多云正变成企业必须处理的一组竖井。但是又不是这样，如果你可以学会识别这个模式。
竖井式it的一个简单的实例，在流程和数据停留的自己的小空间里，通常不予其他系统交互。显然，it似乎和竖井具有同样的理念。需要应用程序吗?把它放置在一个单一的应用服务器中，把服务器放置在数据中心...现在重复这些步骤。这个模式是非常普遍的，数据中心在过去几年中发展迅速，但是其效率已经大大降低了。云计算将会解决资源利用率的问题，但是任何收益在云中都会很快失去，如果我们只是用云计算来建造更多的竖井的话。
过去，我们试图通过一体化的项目用亡羊补牢的协同战略来整合这个竖井。对于大多数企业来说，减少成本和消除竖井之间的差异意味着竖井可以存在下去。
现在有云了。尽管这是我们过去几年里创造的看似很伟大的可以解决效率低下的问题，但是还存在的诱惑是落实云解
2019全球人工智能产品应用博览会(以下简称“2019全球智博会”)于5月9日在苏州国际博览中心如期举行。为了鼓励产业创新、活跃产业氛围，本届智博会特别开设了“中国人工智能年度十大创新企业”、“中国人工智能年度十大风云人物”、“2019全球智博会金奖”新一代人工智能行业三大重磅奖项。历时三个多月的征集和评选，由大众投票及专家评审，从217项申报中，经过层层筛选，产生115项候选奖项进行参评，最终30项为中国人工智能产业创新发展做出杰出贡献的企业、产品和个人获奖者，在5月9日晚举办的华为智博之夜中，隆重揭晓。
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hibernaten 1问题hibernate中常会用到set，bag等集合表示1对多的关系，在获取实体的时候就能根据关系将关联的对象或者对象集取出，还可以设定cacade进行关联更新和删除。这不得部说hibernate的orm做得很好，很贴近oo的使用习惯了。
但是对数据库访问还是必须考虑性能问题的，在设定了1对多这种关系之后，查询就会出现传说中的n 1问题。
1）1对多，在1方，查找得到了n个对象，那么又需要将n个对象关联的集合取出，于是本来的一条sql查询变成了n 1条
2）多对1，在多方，查询得到了m个对象，那么也会将m个对象对应的1方的对象取出，也变成了m 1怎么解决n 1问题？
1）lazy=true，hibernate3开始已经默认是lazy=true了；lazy=true时不会立刻查询关联对象，只有当需要关联对象（访问其属性，非id字段）时才会发生查询动作。
2）二级缓存，在对象更新，删除，添加相对于查询要少得多时，二级缓存的应用将不怕n 1问题，因为即使第一次查询很慢，之后直接缓存命中也是很快的。
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memcached有个stats命令，通过它可以查看memcached服务的许多状态信息。使用方法如下：
1、先在命令行直接输入telnet主机名端口号，连接到memcached服务器，然后再连接成功后，输入stats命令，即可显示当前memcached服务的状态信息。
2、比如在本机测试如下：
stats
statpid1552
statuptime3792
stattime1262517674
statversion1.2.6
statpointer_size32
statcurr_items1
stattotal_items2
statbytes593
statcurr_connections2
stattotal_connections28
statconnection_structures9
statcmd_get3
statcmd_set2
s
ehcache是纯java编写的，通信是通过rmi方式，适用于基于java技术的项目。memcached服务器端是c编写的，客户端有多个语言实现，如c，php(淘宝，sina等各大门户网站)，python(豆瓣网)，java(xmemcached，spymemcached)。memcached服务器端是使用文本或者二进制通信的。
分布式：memcached不完全。集群默认不实现，ehcache支持。
集群：memcached可通过客户端实现。ehcache支持（默认是异步同步）。
持久化：memcached可通过第三方应用实现，如sina研发的memcachedb，将cache的数据保存到[url=]berkerlydb[/url]。ehcache支持。持久化到本地硬盘，生成一个.data和.index文件。cache初始化时会自动查找这两个文件，将数据放入cache。
效率：memcached高。ehcache高于memcache。
容灾：memcached可通过客户端实现。ehcache支持。
缓存数据方式：memcached缓存在memca
为了确保最优的云计算应用体验，管理员们必须监控虚拟机间的虚拟流量。
如果你接受了it业的发展趋势，从主机、共享资源到客户端、服务器、专用资源，再回到现在的低成本硬件、共享资源--你知道所有的系统表现各不相同。这依赖于不存在于客户端或服务器的虚拟化环境。这种依赖的模糊界限迫使it人员调整他们监控和管理环境的方法。
it企业往往不能正确地使用虚拟化环境的监控工具。目前有一种趋势，即继续沿用原来在传统数据中心中所使用的相同监控工具，但是这些工具并不足以监控虚拟服务器间的流量。虚拟服务器之间的本地通信可以在很大程度上不受监控；而通过虚拟交换机的流量是部分不可见的，因为这部分流量是不通过线路的。
以下是一些适用的云计算监控工具：
ca科技公司于2009年收购的netqos服务自动化提供了用于性能管理和响应时间分析的网络软件。该工具可排查
劲牌有专门的定制事业部,不过目前只能对酒的外包装进行定制,后期会实现个性化定制保健酒的生产,即针对不同场合、不同身份、不同用途进行定制,可以满足生日、聚会、结婚、升学等宴请场合时的定制需求。...
酒葫芦网的酱领定制酒是茅台镇生产的，是属于浓香型的一种，有兴趣的可以到酒葫芦网【www.jiuhulu.com】了解下。
一、安装vundle
gitclonegmarik/vundle.git~/.vim/bundle/vundle
二、如何通过vundle安装插件
vim-scripts仓库中的插件，可以直接使用bundle'l9'这样的格式配置
github上其他用户的插件，使用bundle'hahaya/hahaya-vim.git'这样用户名加仓库名的方式配置(自己的插件全部使用这种方法配置)
三、vundle命令
:bundlelist-列举出列表中(.vimrc中)配置的所有插件
:bundleinstall-安装列表中全部插件
:bundleinstall!-更新列表中全部插件
:bundlesearchfoo-查找foo插件
:bundlesearch!foo-刷新foo插件缓存
:bundleclean-清除列表中没有的插件
:bundleclean!-清除列表中没有的插件
四、配置.vimrc
上面已经解释了vundle的简单用法，下面配置.vimrc，然后介绍如何通过vu
phoenix、impala、hive、shark、spark sql等，本人目前在项目中使用的是phoenix工具，是一个访问hbase的jdbc驱动jar包，基本像访问jdbc一样，可以进行各种crud操作，还带有事务功能，性能据介绍还是非常快的
这个包应该是 笔者自己创建获取bean的包 实际datasource 来自 applicationcontext里面的datasource 所以你也可以自定义获取datasource 方法 通过applicationcontext获取datasource
