问题描述我正在想办法解决这个问题.我必须将一些数据插入到 2 个表中，我们称它们为表 a 和表 b.
问题描述在 java 中使用套接字时，如何在开始处理之前判断客户端是否已完成所有(二进制)数据的发送
问题描述我正在将旧版应用移植到 laravel.旧的应用程序使用 md5 来散列密码而不加盐，所以我
#!/bin/bash
#set -x
#date: 2013-01-06
#descrip
导读限制一个linux用户，让他只能在指定的目录下进行添加、修改、删除操作，并且只能使用sftp登录服务器，不能用ssh操作。用系统自带的internal-sftp。
maven 打包 依赖包
这里面牵涉到几个问题：1、首先你应该需要一个工程c，然后将这两个工程（a，b）分别作为c工程的一个子模块（详见元素）。2、当maven构建c的时候，会根据c的pom中的子模块构建反应堆，并依据子模块（a、b）间的依赖关系决定子模块的...
如果你所在的公司也像大多数企业一样，虚拟化已经在你的数据中心里成为现实。那么数据中心的很多方面也在发生着变化，比如系统利用率提高，应用软件可用性提升，硬件采购成本和能耗成本降低等。出于这些原因，在数据中心里配置虚拟化技术有助于提高数据中心资源的有效使用。
虽然虚拟化技术在2010年的企业首选清单中位列榜首，但这项技术也给动态环境管理带来了挑战。虚拟化面临的最大障碍之一就是网络资源有效的委派和分配，因为虚拟机是在各种网络内进行配置的。对单个数据中心部署虚拟化会带来各种挑战，并不只是要删除，增加和更改虚拟影像这些工作，因此会增加网络配置的复杂性，增加it管理的工作负担。根据2010年1月gartner咨询公司发布名为“
在新冠肺炎疫情的影响下,教育部号召停课不停学,无形中助力了在线教育的快速发展,上到一线城市,下到四五线偏远地区,在线教育的市场渗透率明显提升。据媒体报道,不少投资人反映,这样一场疫情的爆发,在线教育的渗透率也实现了爆发,行业预估能达到20%,原
当前项目中，linux下memcached的启动/结束的方式
默认情况下memcached安装到/usr/local/bin下。
进入安装目录，启动memcached:/usr/local/memcached/bin/memcached-d-c10240-m1024-uroot
获取运行状态：echostats|nclocalhost11211(可以查看出pid)或使用ps-ef|grepmemcached
停止memcached：kill-9pid(-9表示强制杀死,pid为进程的进程标识符)
-d选项是启动一个守护进程，
-m是分配给memcache使用的内存数量，单位是mb，这里是1024mb，默认是64mb
-u是运行memcache的用户，这里是root
-l是监听的服务器ip地址，默认应该是本机
-p是设置memcache监听的端口，默认是11211，最好是1024以上的端口
-c选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，这里设置了10240，
db2sql语句相信大家都不陌生，良好的db2sql语句让数据库的性能更稳定。那么db2sql语句应该如何优化呢？下文就将带您寻找答案。
应用程序对db2数据库的操作最终表现为sql语句对数据库的操作。良好的db2sql语句可以被数据库重复使用从而减少分析时间、改善一个系统的性能、对提高数据库内存区的命中率、减少i/o访问等有着非常重要的意义。
在db2数据统计和分析系统中，数据的物理位置比逻辑位置更重要，因为数据库必须查找数据，以便返回给查询用户。因此，调整sql的关键是如何使数据查找的路径最简化。通常可以采用下面的方法优化sql对数据操作的表现。
（1）减少对db2数据库的查询次数，即减少对系统资源的请求。
（2）使用临时表空间，把表的子集在临时表中进行排序，有助于避免多重排序操作。为了加速sql查询至少应该创建一个表空间供临时段单独使用。
（3）限制动态sql的使用。虽然动态sql很好用，但是即使在sql共享池中有一个完全相同
基于apache hadoop2.6.0版本搭建高可用hadoop平台，实现hdfs ha和rm ha，并实现hadoop的简易自动化。
后续持续更新构架hive高可用平台，高可用flume日志平台，离线 实时平台。
单节点localhost. 否则就是各节点的hostname，另外要区分你用的是哪个版本的hadoop，最新版本不需要在配置文件里指定哪个是master，只需配置namenode的hostname即可
漏洞描述：
memcached是一套常用的key-value缓存系统，由于它本身没有权限控制模块，所以开放在外网的memcache服务很容易被攻击者扫描发现，通过命令交互可直接读取memcache中的敏感信息。
修复方案：
因memcached无权限控制功能，所以需要用户对访问来源进行限制。
以下为具体的memached服务加固方案：
1.配置访问控制
建议用户不要讲服务发布到互联网上被黑客利用，可以通过安全组规则或iptables配置访问控制规则。
iptables-ainput-ptcp-s192.168.0.2—dport11211-jaccept
上述规则的意思是只允许192.168.0.2这个ip对11211端口进行访问。
2.—bind制定监听ip
如果memcached没有在外网开放的必要，可在memcached启动的时候指定绑定的ip地址为127.0.0.1。例如：
memcached-d
无功补偿成套装置产品也分多种，例如，svg、svc等等，首先你要确定是想了解哪种类型的补偿装置。不同的补偿装置结构和算法会有所区别。
从电压级别讲，无功补偿成套装置还分为低压型，高压型，低压型多为400v,高压型有6kv和10kv常见电压的。从容量来讲，低压和高压也不太一样。
例如，hds型的svg，hd代表是厂家，hds3-20/0.4，低压的最小容量是20kvar，最高如hds3-500/0.6,其额定容量是500kvar。而高压就不一样了，最小的是hds-c-2000/6，c代表的工作方式，最小容量可达2000kvar，最大如hds-c-12000/6，能达到12000。不同的厂家可做的产品容量也不一样，在型号的设置上也有区别。
建议，根据自己的无功补偿的需求可联系厂家去量身定做产品，更适合自己。
1.打开百度手机卫士，点击【发现更多】
2.选择【病毒查杀】
3.进入后便自动开始病毒查杀
4.查杀时间依据你的app数量而定
5.查杀完成后点击【完成】即可
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kubernetes是一个开源项目，它把谷歌的集群管理工具引入到虚拟机和裸机场景中。它可以完美运行在现代的操作系统环境（比如coreos和redhatatomic），并提供可以被你管控的轻量级的计算节点。kubernetes使用golang开发，具有轻量化、模块化、便携以及可扩展的特点。我们（kubernetes开发团队）正在和一些不同的技术公司（包括维护着mesos项目的mesosphere）合作来把kubernetes升级为一种与计算集群交互的标准方式。kubernetes重新实现了google在构建集群应用时积累的经验。这些概念包括如下内容：pods：一种将容器组织在一起的方法；replicationcontrollers：一种控制容器生命周期的方法（译者注：replicationcontroller确保任何时候kubernetes集群中有指定数量的pod副本(replicas)在运行）；labels：一种可以找到和查询容器的方法；services：一个用于实现某一特定功能的容器组；因此，只要使用kubernetes你就能够简单并快速的启动、移植并扩展集群。在这种情况下，集群就像
ookeeper是什么zookeeper,一种分布式应用的协作服务,是google的chubby一个开源的实现,是hadoop的分布式协调服务,它包含一个简单的原语集,应用于分布式应用的协作服务,使得分布式应用可以基于这些接口实现诸如同步、配置维护和分集群或者命名的服务。zookeeper是一个由多个service组成的集群,一个leader,多个follower,每个server保存一份数据部分,全局数据一致,分布式读写,更新请求转发由leader实施.更新请求顺序进行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行,数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败,全局唯一数据试图,client无论连接到哪个server,数据试图是一致的.为什么要用zookeeper大部分分布式应用需要一个主控、协调器或控制器来管理物理分布的子进程（如资源、任务分配等）,目前,大部分应用需要开发私有的协调程序,缺乏一个通用的机制.协调程序的反复编写浪费,且难以形成通用、伸缩性好的协调器,zookeeper：提
nomodulenamedtensorflow'
没有模块命名为十流
google开源的tensorflow框架终于可以支持windows平台了！这是对广大windows系统用户是多么美妙的一件事！下面讲解如何安装tensorflow(windows版)。
首先，你得先安装python;这里我直接使用的是anaconda,这就省得自己再去安装好多包。
其次，打开控制台命令窗口：输入pipinstalltensorflow,如果能安装成功说明你的python版本安装正确了。
当然，存在着安装失败的情况，也就是版本不兼容，这里说一下，目前在windows环境下，tensorflow只支持python3.5,并不支持python2.7(这对使用python2.7的小伙伴也是一个不好的消息，当然了，以后会好的)。
最后，讲一下，如果你的电脑是带有gpu的，可以使用命令：pipinstalltensorflow-g
使用syntax可以提高整理效率，具体的语句是:
value label 变量名
1 ‘北京’
2 ‘上海’
…..
比如对抽样的20个省加上值标签，
首先，在excel里组合值和数据窗口的文本。记得，组合起来用&
第二，打开syntax，写入
value label 省份
第三，从excel复制组合好的值标签和文本到syntax中，run就好了。
如果是多个变量加入的值标签都一样，除了这种办法-事先变量窗口中定义好一个，然后复制黏贴到其他变量-还可以借鉴上面的方法：
例如，s1——s10为满意度的题目，应答从1非常不满意到5非常满意。需要给s1——s10加上值标签，则可以
value label s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 s8 s9 s10
1 ‘非常不满意’
2 ‘比较不满意’
3 ‘无意见’
4 ‘比较满意’
5 ‘非常满意’
run，目的就达成了。
大数据时代的到来，既带来巨大价值也带来严峻挑战，运营商也不例外，随着移动互联网时代的到来，三大运营商的传统业务和整体固网业务都已受到巨大冲击，增长呈现下滑趋势，电信运营商在大数据时代将面临来自技术和业务两个层面的挑战。
电信业近十年来的变革，尤其是今年来以来，随着4g技术的发展和移动互联网的普及，电信运营商的各种商业模式随之被打破。
尽管电信运营商一直积极优化4g网络、加强wlan的部署，中国移动也已经开始力推lte，但网络的持续扩容与升级并未给电信运营商带来更加可观的收入，三大运营商的传统业务和整体固网业务都受到了移动互联网的巨大冲击，增长趋缓甚至下滑。
随着移动互联网用户流量激增和4g业务的推广，移动网络数据业务和流量也在大幅增加。在大数据时代
应该是两个软件，solidworks你应该知道，属于中端三维软件，而solidworkscomposer也就是3dviacomposer是由法国达索公司推出了一款用于3d产品文档发布的图形软件，此款软件可以继承很多来源和系统的三维模型数据，包括solidworks、catiav4和v5、pro/engineer、step和iges格式等。3dviacomposer基于这些三维模型的信息，生成用户所需要的高分辨率的图像、分解爆炸视图、bom图解以及动态的视频资料等，可以制作详尽的作业指导书，说明书，在线指导教程，现场维护手册和产品宣传资料等。其功能强大，使用方便。可以为任何元素包括注解添加不同的属性，以满足企业不同部门以及不同文档的制作需求。
自己看了一下然后看了你发的明白了很多。。thanks
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