问题描述我正在尝试实现 jwt 身份验证./login 和/register 工作正常，它们返回身份
字符串的定长顺序存储结构
我们知道，顺序存储结构（顺序表）的底层实现用的是数组，根据创建方式的不同，数组又可分为静态数组和动态数组，因此顺序存储结构的具体实现其实有两种方式。
通常所说的数组都指的是静态数组，如str[10]，静态数组的长度是固定的。与静态数组相对应的，还有动态数组，它使用malloc和free函数动态申请和释放空间，因此动态数组的长度是可变的。
串的定长顺序存储结构，可以简单地理解为采用 "固定长度的顺序存储结构"来存储字符串，因此限定了其底层实现只能使用静态数组。
使用定长顺序存储结构存储字符串时，需结合目标字符串的长度，预先申请足够大的内存空间。
例如，采用定长顺序存储结构存储"data.biancheng.net"，通过目测得知此字符串长度为18，因此我们申请的数组空间长度至少为19（最后一位存储字符串的结束标志\0），用c语言表示为：
charstr[19]="data.biancheng.net";
下面这段c语言代码给大家完美地展示了使用定长顺序存储结构存储字符串：#include
int main(){char str[19]="dat
导读如果你像大多数人一样，没有一个无底般的银行帐户。你可能需要仔细观察你的每月支出。有很多方法可以做到这一点，但是最快最简单的方法是使用电子表格。
导读最近遇到实例迁移的问题，数据迁完后还需要将数据库用户及权限迁移过去。进行逻辑备份时，我一般习惯将mysql系统库排除掉，这样备份里面就不包含数据库用户相关信息了。
这样是为了减少频繁访问服务器对其造成不必要的负担，但是同时也带来了一定特殊业务逻辑满足不了的问题。例如：需要通过前台一个select下拉列表来作为ajax的触发入口，同时将server返回的信息呈现在页面，并且往session...
结合layui。弹出框内容样式如下：红框表示，左右的内边距。图一打印预览的样式如下：红框表示，左右的内边距。图二要根据图二的左右内边距，去修改图一的左右内边距。不然会影响正文内容高度的判断。封装自定义lodop打印函数...
前言如果你认为深度学习非常的吃gpu，或者说非常的耗时间，训练一个模型要非常久，但是你如果了解了迁移学习那你的模型可能只需要几分钟，而且准确率不比你自己训练的模型准确率低，本节我们将会介绍两种方法来实现迁移...
1：ubuntudocker安装curl-sslhttp://www.all.com/files/articles/416/0/146/146120_20210616154417447.com|bash-sdocker--mirroraliyun**2：docker拉取oracle11g镜像并配置**2.1下载oracle11g的docker...
近日,由腾讯位置服务开发的sdk全新v4.3.0版本正式上线,新增了小车平滑移动、点聚合功能,内置墨渊模板适配暗色模式,动态路名等,可以帮助开发者更轻松地访问腾讯地图服务和数据,优化地图类的程序开发体验。
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技术引领世界，创新闪耀未来。6月22日，第五季“创新之源”大会在中关村软件园成功举办。
本次大会由中关村科技园区海淀园管理委员会、北京市中小企业公共服务平台指导，中关村软件园孵化器、中关村海外人才创业园协会联合主办，中国软件网承办。本次活动所展示的项目得到了中关村领创空间、信科园创业联盟、太库孵化器等合作机构的鼎力支持。
中关村软件园孵化器总经理刘红英在致辞中表示，中关村软件园孵化器成立近十六年，经历和见证了中国创业服务板块的各个
这两年redis火得可以，redis也常常被当作memcached的挑战者被提到桌面上来。关于redis与memcached的比较更是比比皆是。然而，redis真的在功能、性能以及内存使用效率上都超越了memcached吗？下面内容来自redis作者在stackoverflow上的一个回答，对应的问题是《ismemcachedadinosaurincomparisontoredis?》（相比redis，memcached真的过时了吗？）youshouldnotcaretoomuchaboutperformances.redisisfasterpercorewithsmallvalues,butmemcachedisabletousemultiplecoreswithasingleexecutableandtcpportwithouthelpfromtheclient.alsomemcachedisfasterwithbigvaluesintheorderof100k.redis
1、打开图片；
2、进入滤镜》模糊》高斯模糊，然后选择一个合适的参数，一般选2即可；
3、在右边的历史记录，刚才这步骤上，用鼠标右击，然后选择“新建快照”，然后确认；
4、把历史记录卷上去，找到刚才的快照，然后在左边点一下；
5、再把历史记录卷下去，用鼠标拖拽最后一次的记录，把记录恢复到前面一步；
6、左边的工具栏，选择“历史记录画笔工具”，然后在上面选择适当的大小，透明度选择在50%以下，然后开始在画面上磨皮。
如有任何问题，欢迎追问！
http://www.93ps.com/a/psmr/0304/65.html这篇文章是以pscs4版本进行的一个实例讲解ps磨皮的应用。。。应该能符合你的要求。。。。希望对您有所帮助吧。如果还不行的话。请发追问。
重量级与轻量级（ejbcontainervsspring）
在公司论坛上看到一个讨论heavyweight与lightweight的区别，如果说把一项技术的规范和文档拿出来秤，操过500克就是heavyweight，否则就是lightweight。
似乎heavyweight总是与复杂性联系起来的。
就如同ejbcontainer与spring。
重量级：实现的选择余地小，过于依靠容器，也就是说容器对于组件的要求很高
轻量级：灵活，组件独立性高，依靠容器成分少，拥有特性可拔插特性。
或者可以这样说：如果你能把一个componentnew出来，再set几个属性和依赖，这样就可以对它进行测试，那么它就是轻量级的。如果你不能这样new出来，必须得通过容器去跑一遍，那它就是重量级的。
你可以这样认为，假如一个程序占用很多内存，那么就是重量级。反之就是轻量级
楼
11月2日，易点租2017企业办公服务行业峰会在北京亚洲大酒店召开。峰会以“趋势·极致”为主题，探讨企业办公服务发展方向，以及如何提升服务品质，在互联网时代助力企业更快发展。会上，还举行了“企业服务的趋势与极致”圆桌论坛，与会嘉宾就中国企业服务行业的现状与需求展开深度探讨。
会议邀请了经纬中国合伙人肖敏、中国软件协会协会副秘书长许建钢、戴尔产品总监赵海明、微软、用友网络副总裁兼云市场事业部总经理傅毅、soho中国、锐仕方达大区执行总裁曹庆荣、中国软件网ceo曹开彬等知名企业，共同探讨行业发展之道，分享服务企业发展经验。
全国两会期间，由中国新闻社出版发行的《中国新闻》“两会特刊”，全面报道两会动态，得到广泛关注。5月23日，《中国新闻》报两会特刊刊登了《立志让中国人用上自己的数据库-北京优炫软件股份有限公司》，以整版版面报道了优炫软件在基础软件数据库领域的历程与成就。
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经过一系列严密的审核“洗礼”，由世纪互联运营的microsoftazure和microsoftdynamics365，近日通过了由独立的第三方审计机构进行的soc审计，获得soc1type2报告、soc2type2报告和soc3报告!
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2017年大数据将不再是hadoop一家独大，也不再是编程者们的自娱自乐，企业和终端用户的不断涌入，海量数据“堆积如山”，随之而来的储存、分析、处理成为从业者的下一挑战。数据如何变现，价值怎么挖掘？2017大数据十大趋势，兴许给你惊艳的解答~
随着对不同类型、不同体量数据的结构化存储、批量处理以及价值挖掘需求的增多，2016年注定是大数据里程碑式的一年。
2017年，支持大量结构化和非结构化数据的系统将继续增长。市场需要数据平台来帮助数据管理人员管理和保护大数据，同时允许最终用户进行数据分析。这些系统将逐步成熟，在企业内部的it系统中更好地运行。
1.数据处理变得更加快速，数据也变得更加易于使用
选项扩展将加速had
关于未来的ai会是什么样子的讨论从未停止过，有一些专家认为这些机器会具有很强的逻辑性，而且非常客观非常理性。但是普林斯顿大学的研究者们已经证实了，人工智能其实也会学到创造它们的人的坏习惯。
机器学习程序通常是用网络上就能找到的正常人类对话进行训练的，那么它们在学习语言的过程中，也能够同步学到隐藏在字面意思后面的文化偏见。
4月14日的《科学》杂志刊登了研究者们的这项发现。arvindnarayanan是这篇论文的作者之一。他担任着普林斯顿大学和citp（信息技术政策研究所）的副教授职位，同时他还是斯坦福法学院网络与社会研究中心合作学者。在他看来，“机器学习在公平和偏见方面表现出的问题会对社会
近日，由中国银行业协会金融科技专业委员会指导，金科创新社主办的“第二届金融数据智能优秀百家乐凯发k8的解决方案评选”结果揭晓。经过建设银行、农业银行、民生银行、中国人寿、太平洋保险等大中型金融机构的数十位it专家的严格评审、打分和答辩环节的详细问询，云智慧“金融行业智能业务运维百家乐凯发k8的解决方案”获得“2020金融数据智能·专家推荐top10优秀百家乐凯发k8的解决方案”和“2020金融数据智能·运维创新优秀百家乐凯发k8的解决方案”两大奖项。
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加密货币今年的价格飙升使更多人开始关注支撑它们的区块链技术。事实上，区块链确实可以在许多行业中发挥重要作用。例如，黄金交易市场已经开始采用这种技术，此举使得全球商品市场其他部门也更有兴趣探索区块链可能为自己带来的利益。因此，接下来，其他商品部门也可能会陆续出现区块链技术的真实用例。
区块链技术已经得到了黄金交易商的采用，如今正在展示其变革全球实物商品市场其他部门的潜力。
虽然这种创新并不一定会提高商品价格，但它能够提供给一种交易原材料的安全方式，为买卖双方开辟目前还被视为信用风险的贸易渠道，为逐渐失去金融机构青睐的市场提供更多透明度和流动性。
