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ai制作一张正三开纸张
一般日常生活中，我们更常用的是正三开，也就是丁字开法，那么，一张纸张怎么正三开法呢？来看看吧！1、新建画布，在画布中绘制一个红色矩形2、选中红色矩形，在变换面板里面，设置参考点为下中，高度除以2，3、待确定以后，画布上...
浅谈如何降低软件复杂性
前言在进行软件开发时，我们常常会追求软件的高可维护性，高可维护性意味着当有新需求来时，系统易扩展；当出现bug时，开发人员易定位。而当我们说一个系统的可维护性太差时，往往指的是该系统太过复杂，导致给系统增加新功...
爱点击2018年净收入再创新高 积极推进一体化crm和营销云平台快速转型
2019年3月25日，北京——中国领先的独立在线营销数据与技术平台爱点击iclick（nasdaq:iclk）近日发布了截至2018年12月31日未经审计的第四季度及全年财务业绩。财报显示，2018年爱点击全年毛收入为3.997亿美元，同比增长61%；全年净收入为1.6亿美元，同比增长28%；毛利增幅32%达到3,910万美元。
作为公司的主营业务之一，爱点击移动受众百家乐凯发k8的解决方案的全年毛收入达到3.287亿美元，净收入达到1.404亿美元，相比于2017年分别实现91%和38%的显著增长，为公司的持续发展奠定了坚实的市场基础及资源基础。爱点击首席执行官兼共同创始人薛永康先生表示：“2018年对于爱点击来说是极富成效的一年，经过一年的耕耘，我们在移动营销市场的领先地位得到进一步巩固，在此基础上，公司数据和技术层面的延伸能力逐渐明确并落地，未来，凭借业界领先的中国消费者数据库、丰富的企业级客户服务经验，以及强大的数据分析能力，结合多元业务的发展计划，相信爱点击可以继续保持快速稳
科箭tms云为兴森科技构建透明实时运输管理
兴森科技成立于1999年，是深交所上市企业，公司总部设在深圳。兴森科技立足于印制电路板制造服务，积极打造板卡业务、半导体业务、一站式业务，先后在广州、江苏宜兴及英国建立了生产运营基地，在北京、上海、武汉、成都、西安设立了分公司，在香港、美国成立了子公司,并在海内外建立了数十个客户服务中心，形成了全球化的营销和技术服务网络。
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unity手机游戏开发
1、对于移动平台来说，unity3d编程周期短，模块丰富，适合小型开发团队随着手游市场的崛起，大量新生的开发团队开始着手研发手机游戏，在游戏引擎的选择上，某游戏团队负责人认为unity3d有着很大的优势：“如果采用c 基础语...
大数据蕴含无限的信息、知识和智慧
现代社会正以不可想象的速度产生海量数据。微博留言产生数据，视频产生数据，手机通话产生数据，商品标签产生数据，快递包裹、物品流通产生数据，移动终端和互联网的普及更是加快产生数据。我们已经进入数据爆炸性增长的时代———大数据时代。
根据idc预测，10年后的数据增长量将是2010年的44倍，达到35zb。这些不断增长的数据，主要来自诸如图片、声音和视频等非结构化数据。有统计显示，全世界非结构化数据增长的速度大约是结构化数据的两倍，预计2012年，非结构化数据占比将达到整个互联网数据量的75%以上。
大数据时代，同时是互联网、云计算和物联网的时代，可以说，大数据和这三者紧密相关。
互联网时代网民和消费者的界限逐渐消亡，互联网真实记录下网民的点
区块链纪录片
区块链是一个分布式的大账本，每一个区块就相当于是这个账本中的一页。
目前，区块链的区块主要记录了区块头、交易详情、交易计数器和区块大小等数据。：区块头是区块的前 80 个字节，区块内部的数据如下： 1.交易详情：详细记录了每笔交易的转出方和收入方、金额及转出者的数字签名，这是 每个区块内的主要内容；2.交易计数器：这记录的是每个区块中发生的交易数量；3.区块大小：表示每个区块数据的大小，…如果你想详细了解关于这些方面的知识，我建议你到广州煊凌网络学习下，可以给你介绍得很详细，专业的事找专业的人问！准没错，希望对你有所帮助！
巡更棒记录的信息就是编号和时间 至于说人员卡和地点卡等等，都是通过巡更软件来进行比对的，出现在软件里，显示出来时间结果等等，
面对正在吃掉世界的云计算，我们该担心什么？
不久前，一群人参加了位于伦敦郊外的一个超大数据中心的开幕仪式。那天天气很冷，尽管大厅周围放着数个加热器，但似乎大部分热量都直接流失在了数据中心那巨大的空间之中，而这些空间也将很快被无数的服务器所充斥。
一位该数据中心的负责人发现了人们有些微微的发抖，“这个地方并不是给人建造的”，他以道歉的口吻说道。的确，比起人们，服务器以及其中所包含的各种信息与数据才适合存在于这个地方，但是这个看似无懈可击的数据堡垒真的就不会带来一些意外的风险与问题吗?
当然，首先我们必须承认的是，云已经成为了如今这个时代中主流的
impala hive insert
从文件加载数据进表(overwrite覆盖,追加不需要overwrite关键字)
load data local inpath 'dim_csl_rule_config.txt' overwrite into table dim.dim_csl_rule_config;
--从查询语句给table插入数据
insert overwrite table test_h02_click_log partition(dt) select *
from stage.s_h02_click_log where dt='2014-01-22' limit 100;
tensorflow读取图像
卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,cnn），最早是19世纪60年代，生物学家对猫视觉皮层研究发现：每个视觉神经元只会处理一小块区域是视觉图像，即感受野。后来到了80年代，日本科学家提出了神经认知机（neocognitron）的概念，也可以算作是卷积神经网络最初的实现原型，在cs231n的课上说过，卷积神经网络不是一夜产生的，从这个发展过程中我们就可以看出，确实是这样的。卷积神经网络的要点就是局部连接（localconnection）、权值共享（weightsharing）和池化层（pooling）中的降采样（down-sampling）。比如下面是tensorflow卷积定义relu(w*x b)w矩阵*x矩阵 b矩阵=w权重variable变量*x(placeholder占位符外部输入)variable变量 b偏重变量，因为深度学习会自动不断地计算loss损失bp来调整wb所以wb初始化可以随便全部都是0都行，所以其实就是x以及y对于x来说其实我们知道就是我们图像数据y是图像的标签，但是y需要转为数学可以计算的值，所以采用one-hot数组记录标签的
